OpenAI

Visao Geral

A OpenAI fornece a serie GPT de large language models, incluindo o GPT-4o e as familias de raciocinio o1/o3. O Floopy faz proxy de requisicoes para a API de Chat Completions da OpenAI nativamente, sem necessidade de traducao de formato.

Modelos Suportados

Model	Context Window	Notes
`o3-pro`	200K	Modelo de raciocinio, suporta header `reasoning_effort`
`o3`	200K	Modelo de raciocinio, suporta header `reasoning_effort`
`o3-mini`	200K	Modelo de raciocinio, suporta header `reasoning_effort`
`o1-pro`	200K	Modelo de raciocinio, suporta header `reasoning_effort`
`o1`	200K	Modelo de raciocinio, suporta header `reasoning_effort`
`o1-mini`	128K	Modelo de raciocinio, suporta header `reasoning_effort`
`gpt-4.5-preview`	128K	Modelo preview mais recente
`gpt-4o`	128K	Modelo multimodal principal
`gpt-4o-mini`	128K	Rapido e acessivel
`gpt-4-turbo`	128K	Turbo da geracao anterior
`gpt-4`	8K	GPT-4 original
`gpt-3.5-turbo`	16K	Legado, custo-beneficio

Configuracao

Acesse Settings > Providers no dashboard.
Clique em Add provider e selecione OpenAI.
Cole sua chave de API da OpenAI e clique em Save.

Uso

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.floopy.ai/v1",
  apiKey: process.env.FLOOPY_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-4o",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain quantum computing." }],
});

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.floopy.ai/v1", api_key=os.environ["FLOOPY_API_KEY"])

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum computing."}],
)

curl https://api.floopy.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FLOOPY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-4o", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain quantum computing."}]}'

Funcionalidades Especificas do Provider

Reasoning effort — Defina o header x-floopy-reasoning-effort como low, medium ou high ao usar modelos o1/o3 para controlar o quanto de raciocinio o modelo realiza.
Modelos fine-tuned — Use o prefixo ft: no nome do modelo (ex: ft:gpt-4o-mini:my-org:my-model:abc123) para direcionar para seus modelos fine-tuned.

Fallback

Direcione para a Anthropic caso a OpenAI esteja indisponivel configurando o header de fallback:

curl https://api.floopy.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FLOOPY_API_KEY" \
  -H "x-floopy-fallback-provider: anthropic" \
  -H "x-floopy-fallback-model: claude-sonnet-4-6" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-4o", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'