Playground

O Playground permite enviar prompts para qualquer modelo configurado e ver a resposta em tempo real, tudo dentro do dashboard do Floopy. É a maneira mais rápida de testar um prompt, comparar o comportamento de modelos ou depurar uma saída inesperada sem escrever nenhum código.

1. Abra o Playground na barra lateral do dashboard.
2. Selecione um modelo e provedor nos dropdowns. Apenas modelos e provedores configurados na sua organização estão disponíveis.
3. Escreva seu prompt na área de entrada. Você pode definir uma mensagem de sistema e uma ou mais mensagens de usuário.
4. Clique em Run para enviar a requisição.

A resposta aparece no painel de saída junto com metadados: uso de tokens, latência e custo.

Você pode ajustar os parâmetros do modelo antes de executar um prompt:

• Temperature (0—2) — Controla a aleatoriedade. Valores mais baixos produzem saídas mais determinísticas; valores mais altos aumentam a criatividade e variação.
• Max Tokens — Número máximo de tokens que o modelo pode gerar na resposta.
• Top P (0—1) — Limite de amostragem por núcleo (nucleus sampling). O modelo considera apenas tokens cuja massa de probabilidade acumulada atinge este limite.
• Frequency Penalty (-2 a 2) — Reduz repetição penalizando tokens que já apareceram. Valores positivos diminuem a repetição; valores negativos a incentivam.
• Presence Penalty (-2 a 2) — Incentiva o modelo a falar sobre novos tópicos penalizando tokens que apareceram, independentemente da frequência.
• Stop Sequences — Strings separadas por vírgula que fazem o modelo parar de gerar quando encontradas.
• Reasoning Effort — Controla quanto processamento o modelo dedica ao raciocínio antes de responder. Opções: None, Minimal, Low, Medium, High.
• Response Format — O formato da resposta do modelo: texto simples ou modo JSON. O modo JSON restringe a saída a JSON válido.

Esses parâmetros são definidos por requisição e não afetam sua configuração de produção.

O Playground suporta conversas multi-turno. Após receber uma resposta, adicione outra mensagem de usuário para continuar a conversa. O histórico completo de mensagens é enviado com cada requisição, para que o modelo tenha contexto dos turnos anteriores.

Clique em Clear para resetar a conversa e começar do zero.

As requisições do Playground usam os créditos da sua organização, assim como as chamadas de API em produção. O uso de tokens e custo são exibidos após cada resposta para que você possa acompanhar os gastos durante os testes.

Respostas em cache no Playground são gratuitas, assim como em produção.

• Iteração de prompt — teste rapidamente diferentes formulações e veja como o modelo responde.
• Comparação de modelos — alterne entre modelos para comparar qualidade de saída, velocidade e custo para o mesmo prompt.
• Depuração — reproduza um problema de produção reenviando o mesmo prompt e parâmetros.
• Onboarding — permita que novos membros da equipe explorem os modelos disponíveis sem configurar um ambiente de desenvolvimento.

• Use o Playground para testar prompts antes de salvá-los no Gerenciamento de Prompts. Isso evita criar versões desnecessárias.
• Se uma resposta parecer errada, verifique os parâmetros do modelo. Temperature e max tokens têm um impacto significativo na qualidade da saída.
• Copie a resposta diretamente do painel de saída para compartilhar com colegas.