Criamos o Floopy porque nossa própria conta de IA assustou a gente.

O Floopy é a camada de infraestrutura entre o seu agente e os providers — para que o modelo mais barato capaz de fazer o trabalho o faça. Todas as vezes. Sem sacrificar o que os seus usuários percebem.

Rodávamos features de IA em produção e a conta foi de "item de linha" para "maior item de linha" em poucos meses. Tentamos o que todo mundo tenta: regras de roteamento escritas à mão, limites de tokens, cache agressivo, compressão de prompt. Funcionou, um pouco. Também quebrava constantemente — no momento em que um novo modelo saía, nossas regras ficavam desatualizadas. Quando um prompt mudava, o cache era envenenado. Quando relaxávamos qualquer coisa, a qualidade oscilava.

O padrão que queríamos não existia como produto: rotear cada chamada por uma política aprendida apoiada em feedback real de usuário, com promoção segura por canary e rollback rápido. Então construímos. Hoje o Floopy é um AI gateway compatível com OpenAI que times usam para mover tráfego entre modelos sem mover a régua de qualidade.

Acreditamos em três coisas, com convicção: otimização pertence ao caminho de requisição, não a um dashboard. Toda decisão de roteamento deve ser explicável para uma engenheira de plantão às 3h da manhã. E times só devem pagar por infraestrutura que, mensuravelmente, se pagou.